Artificial Intelligence and Contemporary Education: Impacts on the Teaching and Learning Process
DOI:
https://doi.org/10.55892/jrg.v9i20.3339Keywords:
Artificial Intelligence, Contemporary education, Educational technologiesAbstract
This article discusses the impacts of Artificial Intelligence on the teaching and learning process in contemporary education, considering the transformations promoted by digital technologies in the educational context. The research aimed to analyze the contributions, challenges, and pedagogical implications of Artificial Intelligence in the school environment, highlighting its influence on educational practices, teacher training, and knowledge construction. Methodologically, the study is characterized as a qualitative and descriptive research developed through a bibliographic review, based on authors such as Lévy (1999), Castells (1999), Freire (1996), Kenski (2012), Moran (2015), Morin (2000), and Siemens (2005), among other researchers in the field of educational technology. The results show that Artificial Intelligence contributes to personalized learning, strengthening active methodologies, expanding access to information, and enhancing pedagogical practices. However, the discussions also point out challenges related to digital inclusion, continuing teacher education, technological inequalities, and ethical issues involving the use of data and automated systems in education. It is concluded that Artificial Intelligence has the potential to promote pedagogical innovation and contribute to contemporary educational processes, provided that its use occurs in a critical, ethical, and humanized manner, valuing the role of teachers and the integral education of students.
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